000			02152cam a2200325 4500500
005			20260222004213.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aLandivar, Diégo _eauthor
700	1	0	_aMarmorat, Sophie _eauthor
700	1	0	_aTrujillo, Noël _eauthor
245	0	0	_aPar-delà l’automatisation ou l’exploitation
260			_c2026.
500			_a5
520			_aCet article étudie comment l’organisation du travail dans les processus d’apprentissage automatisés laisse entrevoir une confrontation entre gouvernementalité des algorithmes d’un côté et capacités agentives revendiquées par les acteurs, de l’autre. L’analyse s’appuie sur une enquête qualitative longitudinale (2015-2022) réalisée auprès d’acteurs ayant travaillé au sein de Amazon Mechanical Turk (AMT) et conduit les auteurs à mettre en évidence quatre processus de re-subjectivation permettant aux acteurs de pouvoir contester la gouvernementalité algorithmique et négocier certains espaces d’agentivité.
520			_aThis article explores how the organization of work within automated learning processes reveals a confrontation between algorithmic governmentality and the agentive capacities asserted by actors. Our analysis is based on a longitudinal qualitative study (2015–2022) conducted with individuals who have worked on Amazon Mechanical Turk (AMT). It highlights four re-subjectivation processes that enable these actors to actively challenge algorithmic governmentality and negotiate certain spaces of agency.
690			_aAgentivité
690			_aDésubjectivation
690			_aGouvernementalité algorithmique
690			_aIntelligence Artificielle
690			_aRe-subjectivation
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690			_aagentivity
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690			_aartificial intelligence
690			_adesubjectivation
690			_are-subjectivation
786	0		_nRevue française de gestion | 326 | 1 | 2026-02-18 | p. 27-49 | 0338-4551
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-revue-francaise-de-gestion-2026-1-page-27?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999			_c1668202 _d1668202