000			02238cam a2200373 4500500
005			20260222004213.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aHarfouche, Antoine _eauthor
700	1	0	_aSaba, Peter _eauthor
700	1	0	_aTite, Thrycia _eauthor
245	0	0	_aUne IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole
260			_c2026.
500			_a6
520			_aCette recherche, conduite dans le cadre du projet « GreenMinds AI », étudie l’intégration d’une intelligence artificielle éthique, informée et explicable (EIX-AI) dans les chaînes d’approvisionnement agricoles, avec une application spécifique au contexte libanais. En mobilisant la Design Science Research et la méthode de Kano, elle montre que l’EIX-AI permet de concilier performance, éthique et durabilité, tout en renforçant l’appropriation grâce à des outils explicatifs tels que SHAP et LIME.
520			_aThis research, conducted as part of the “GreenMinds AI” project, examines the integration of ethical, informed, and explainable artificial intelligence (EIX-AI) into agricultural supply chains, with a specific focus on the Lebanese context. Drawing on Design Science Research and the Kano model, the study demonstrates that EIX-AI enables the reconciliation of performance, ethics, and sustainability, while enhancing user adoption through explanatory tools such as SHAP and LIME.
690			_aagriculture
690			_achaîne d’approvisionnement durable
690			_aDesign Science Research (DSR)
690			_afluctuation de la demande
690			_ainformée et explicable (eix-ai)
690			_aintelligence artificielle éthique
690			_améthode de kano
690			_aagriculture
690			_aand explainable artificial intelligence (EIX-AI)
690			_ademand fluctuation
690			_adesign science research (DSR)]
690			_aethical
690			_ainformed
690			_aKano model
690			_asustainable supply chain
786	0		_nRevue française de gestion | 326 | 1 | 2026-02-18 | p. 51-73 | 0338-4551
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-revue-francaise-de-gestion-2026-1-page-51?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999			_c1668203 _d1668203