| 000 | 01139cam a2200181 4500500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260322002107.0 | ||
| 041 | _afre | ||
| 042 | _adc | ||
| 100 | 1 | 0 |
_aHarfouche, Antoine _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aSaba, Peter _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aTite, Thrycia _eauthor |
| 245 | 0 | 0 | _aUna IA ética, informada y explicable frente a las fluctuaciones de la demanda agrícola |
| 260 | _c2026. | ||
| 500 | _a7 | ||
| 520 | _aEsta investigación, realizada en el marco del proyecto «GreenMinds AI», estudia la integración de una inteligencia artificial ética, informada y explicable (EIX-AI) en las cadenas de suministro agrícolas, con una aplicación específica al contexto libanés. Mediante el uso de la investigación en ciencias del diseño y el método Kano, demuestra que la EIX-AI permite conciliar rendimiento, ética y sostenibilidad, al tiempo que refuerza la apropiación gracias a herramientas explicativas como SHAP y LIME. | ||
| 786 | 0 | _nRevue française de gestion | 326 | 1 | 2026-02-18 | p. 51-73 | 0338-4551 | |
| 856 | 4 | 1 | _uhttps://shs.cairn.info/revista-revue-francaise-de-gestion-2026-1-page-51?lang=es&redirect-ssocas=7080 |
| 999 |
_c1720407 _d1720407 |
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