| 000 | 04764cam a2200481 4500500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20260322002619.0 | ||
| 041 | _afre | ||
| 042 | _adc | ||
| 100 | 1 | 0 |
_aWang, Cui _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aLi, Yaoze _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aLin, Hao _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aZhu, Yulin _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aXu, Xiangdong _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aWu, PingPing _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aZhang, Yali _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aXu, Ting _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aRen, Jian _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aXu, Haibo _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aDong, Guoyu _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aXu, Yue _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aJiang, Huihui _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aZhao, Jiangman _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aZhai, Yufeng _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aPeng, Pei _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_aZai, Guotian _eauthor |
| 245 | 0 | 0 | _aThe role of small dense LDL-C/large buoyant LDL-C ratio as an independent risk factor in patients with type 2 diabetes mellitus and metabolic syndrome |
| 260 | _c2024. | ||
| 500 | _a21 | ||
| 520 | _aBackgroundDyslipidemia plays a key role in metabolic syndrome (MS), intricately linked to type 2 diabetes mellitus (T2DM).ObjectiveThis study aimed to investigate the differences in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) subfraction levels between T2DM and T2DM with MS, and identify the risk factors associated with the disease.MethodsA total of 246 individuals diagnosed with T2DM, including 144 T2DM patients with MS, and 147 healthy subjects were recruited. All participants underwent a comprehensive clinical evaluation. Lipoprotein subfraction analysis was performed using the Lipoprint LDL system.ResultsMultivariate logistic regression analysis revealed that several lipid markers, including triglyceride (TG), LDL-C, large buoyant LDL-C (lbLDL-C), small dense LDL-C (sdLDL-C), LDLC2-5, and sdLDL-C/lbLDL-C ratio, were identified as independent risk factors for T2DM. Additionally, TG, sdLDL-C, LDLC-4, LDLC-5, and sdLDL-C/lbLDL-C ratio were found to be independent risk factors for T2DM with MS. Furthermore, the results of the receiver operating characteristic (ROC) curves demonstrated that sdLDL-C, LDLC-4, LDLC-3, and sdLDL-C/lbLDL-C ratio exhibited excellent predictive performance for the risk of T2DM (AUC > 0.9).ConclusionThe sdLDL-C/lbLDL-C ratio emerges as a shared independent risk factor for T2DM and MS complications. Furthermore, sdLDL-C/lbLDL-C ratio, along with LDL-4 and LDL-3, exhibits noteworthy predictive capabilities for T2DM. | ||
| 520 | _aContexteLa dyslipidémie joue un rôle-clé dans le syndrome métabolique (SM), étroitement lié au diabète de type 2 (DT2).ObjectifCette étude visait à analyser les différences entre les taux de sous-fraction du cholestérol à lipoprotéines de basse densité (C-LDL) chez les personnes atteintes de diabète de type 2 et celles atteintes de SEP, et à identifier les facteurs de risque associés à la maladie.MéthodesAu total, 246 personnes atteintes de DT2, dont 144 patients atteints de DT2 et de SEP, et 147 sujets sains ont été recrutés. Tous les participants ont subi une évaluation clinique complète. L’analyse des sous-fractions de lipoprotéines a été réalisée à l’aide du système Lipoprint LDL.RésultatsUne analyse de régression logistique multivariée a révélé que plusieurs marqueurs lipidiques, notamment les triglycérides (TG), le LDL-C, les particules LDL-C flottantes de grande taille (lbLDL-C), les particules LDL-C de petite taille (sdLDL-C), le LDLC2-5 et le rapport sdLDL-C/lbLDL-C, ont été identifiés comme des facteurs de risque indépendants pour le DT2. En outre, les TG, le sdLDL-C, le LDLC-4, le LDLC-5 et le rapport sdLDL-C/lbLDL-C se sont révélés être des facteurs de risque indépendants pour le DT2 avec la SEP. En outre, les résultats des courbes ROC (Receiver Operating Characteristic) ont montré que le sdLDL-C, le LDLC-4, le LDLC-3 et le rapport sdLDL-C/lbLDL-C présentaient une excellente performance prédictive pour le risque de DT2 (AUC > 0,9).ConclusionLe rapport sdLDL-C/lbLDL-C apparaît comme un facteur de risque indépendant commun pour le DT2 et les complications de la SEP. En outre, le rapport sdLDL-C/lbLDL-C, ainsi que les LDL-4 et LDL-3, présentent des capacités prédictives notables pour le DT2. | ||
| 690 | _adiabète de type 2 | ||
| 690 | _adyslipidémie | ||
| 690 | _afacteur de risque | ||
| 690 | _aLDL-C | ||
| 690 | _asyndrome métabolique | ||
| 690 | _adyslipidemia | ||
| 690 | _ametabolic syndrome | ||
| 690 | _arisk factor | ||
| 690 | _asdLDL-C/lbLDL-C | ||
| 690 | _atype 2 diabetes mellitus | ||
| 786 | 0 | _nAnnales de Biologie Clinique | 82 | 2 | 2024-03-01 | p. 174-186 | 0003-3898 | |
| 856 | 4 | 1 | _uhttps://stm.cairn.info/revue-annales-de-biologie-clinique-2024-2-page-174?lang=fr&redirect-ssocas=7080 |
| 999 |
_c1724981 _d1724981 |
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