000 04586cam a2200337 4500500
005 20260405002020.0
041 _afre
042 _adc
100 1 0 _aMonsaingeon, Noé
_eauthor
700 1 0 _aCaroux, Loïc
_eauthor
700 1 0 _aLanglois, Sabine
_eauthor
700 1 0 _aHurgobin, Yovan
_eauthor
700 1 0 _aLemercier, Céline
_eauthor
245 0 0 _aDriver compliance with automation reliability information regarding hazardous environmental circumstances
260 _c2020.
500 _a48
520 _aLes systèmes automatisés des véhicules partiellement automatisés peuvent se suspendre soudainement et fréquemment en fonction des caractéristiques de l’environnement. Les constructeurs automobiles envisagent d’installer un indicateur visuel à l’intérieur du véhicule pour informer les conducteurs de la fiabilité des systèmes automatisés. La présente étude vise à évaluer l’influence des informations de fiabilité des systèmes automatisés et des conditions environnementales sur le jugement des conducteurs quant à la décision de désactiver les systèmes automatisés et de reprendre le contrôle du véhicule dans les voitures partiellement automatisées. Au total, 199 participants âgés de 19 à 67 ans ont été exposés à 16 scénarios réalistes décrivant des situations dans lesquelles un personnage conduit un véhicule partiellement automatisé. Ils devaient évaluer leur accord avec la décision du personnage de désactiver l’automatisation, en fonction de la couleur d’un indicateur d’approche des limites des systèmes automatisés (vert : fiable vs. orange : proche de la limite), du temps (très ensoleillé vs. pluie abondante), de la qualité du marquage routier (marquage clair vs. marquage flou), et de la courbure de la route (route droite vs. virages). Les résultats ont révélé que ces quatre facteurs ont influencé la décision de désactiver l’automatisation. Une analyse complémentaire par cluster a révélé que les résultats devaient également être interprétés en fonction du profil du conducteur (c’est-à-dire le sexe, la confiance dans les véhicules automatisés et l’expérience avec les véhicules automatisés). Ces résultats suggèrent que les profils des utilisateurs devraient être pris en compte pour décider d’inclure ou non un indicateur de fiabilité dans les véhicules partiellement automatisés.
520 _aThe automated systems of partially automated vehicles can suddenly and frequently deactivate depending on the characteristics of the environment. Manufacturers are considering the possibility of mounting a visual indicator inside the vehicle to inform drivers about the reliability of automated systems. The present study was designed to evaluate the influence of reliability information and environmental conditions on drivers’ judgment to the decision to deactivate the automated systems and take back control of the vehicle in partially automated cars. A total of 199 participants aged 19-67 years were exposed to 16 realistic scenarios describing situations in which a character is driving a partially automated vehicle. They had to rate their judgment of agreement with the character’s decision to deactivate the automation, depending on the color of an indicator of proximity to the limit of automation (green: reliable vs. orange: close to the limit), the weather (very sunny vs. raining heavily), the quality of the road markings (clear vs. blurred), and the curvature of the road (straight vs. bends). The results revealed that all four factors influenced the decision to deactivate the automation. A complementary cluster analysis revealed that the results also needed to be interpreted in relation to the driver’s profile (i.e., gender, trust in automated vehicles, and experience with automated vehicles). These findings suggest that user profiles should be considered when deciding whether to include an indicator of reliability in partially-automated vehicles.
690 _aconformité
690 _afiabilité
690 _ainterfaces humain-machine
690 _athéorie de l’intégration des informations
690 _avéhicules automatisés
690 _aautomated vehicles
690 _acompliance
690 _ahuman-machine interface
690 _aintegrated information theory
690 _areliability
786 0 _nLe travail humain | 83 | 4 | 2020-11-26 | p. 343-360 | 0041-1868
856 4 1 _uhttps://shs.cairn.info/journal-le-travail-humain-2020-4-page-343?lang=en&redirect-ssocas=7080
999 _c2053343
_d2053343