000			04479cam a2200325 4500500
005			20260405003735.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aAh-tchine, Émeline _eauthor
700	1	0	_ade Vries, Erica _eauthor
245	0	0	_aInformation or advice? A virtual reality study of message content for road crossing in front of autonomous cars
260			_c2020.
500			_a87
520			_aDans une perspective d’éducation à la sécurité routière et de prévention des accidents, l’étude de l’interaction entre la voiture autonome et le piéton ne peut attendre son introduction sur la voie publique. De manière proactive, cette étude s’intéresse à la décision de traverser en réalité virtuelle. L’objectif est de déterminer l’influence d’un message affiché par une voiture autonome sur la décision de traverser et le sentiment de sécurité. Deux types de message ont été créés lors de focus groupes : des informations sur la vitesse du véhicule et des conseils sur le comportement approprié (par des feux piétons). En utilisant la réalité virtuelle, ces deux types de messages ont été comparés à une voiture autonome sans messages (condition contrôle) et à une voiture opérée par un humain. La tâche consistait à prendre 24 décisions de traversée dans des situations différentes au regard de la configuration de l’infrastructure routière. Les résultats montrent que le comportement de traverser en réalité virtuelle se conforme aux règles du code de la route (conformité aux règles). De plus, une interaction entre le type de voiture et le type de message a été observée lorsque l’infrastructure routière ne dispose pas de feux piétons. Les décisions de traverser sont moins fréquentes devant une voiture autonome affichant des feux piétons (condition conseil). De ce fait, on peut dire que le conseil amène à davantage de prudence lors des décisions de traversée. Enfin, les résultats montrent un sentiment de sécurité élevé sauf dans le cas où les feux piétons sont absents (que ce soit sous forme d’objet dans la situation ou de message de la voiture autonome). Les résultats et des implications pour l’éducation à la sécurité routière sont discutés.
520			_aWith a view to road safety education and accident prevention, the study of the interaction between autonomous cars and pedestrians cannot be postponed until actual introduction in the public space. In this study, we proactively investigate road-crossing decisions in virtual reality. The objective is to determine the influence of message content displayed by autonomous cars on road crossing decisions and feeling of safety. Focus groups resulted in two different message contents: information about the speed of the car and advice about desired behaviour (pedestrian traffic light). In a virtual reality study, the two message contents were compared to a gear-only control condition and to a human-operated car. The procedure involved 24 crossing decisions in road configurations varying in the likelihood of crossing according to traffic rules. The results showed that road crossing behaviour in virtual reality complied with the likelihood of crossing according to traffic rules (pedestrian rule compliance). Furthermore, as expected, we found an interaction between the type of car and message content in underdetermined road crossing situations. Positive crossings decisions were the least frequent in front of autonomous cars in the pedestrian traffic light (advice) condition. Thus, advice as message content generates cautious pedestrian road crossing behaviour. Finally, the results show a high feeling of safety except when pedestrian traffic lights were absent (present neither as object in the road configuration nor as message content). The results and implications for road safety education are discussed.
690			_adécision de traverser
690			_apiéton
690			_aréalité virtuelle
690			_asécurité routière
690			_atype de message
690			_avoiture autonome
690			_aautonomous cars
690			_acrossing decisions
690			_amessage content
690			_apedestrian
690			_aroad safety
690			_avirtual reality
786	0		_nLe travail humain | 83 | 4 | 2020-11-26 | p. 407-427 | 0041-1868
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/journal-le-travail-humain-2020-4-page-407?lang=en&redirect-ssocas=7080
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