000			02208cam a2200253 4500500
005			20250119074939.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aFuselier, Jérôme _eauthor
700	1	0	_a Chidlovskii, Boris _eauthor
245	0	0	_aTraitements automatiques pour la migration de documents numériques vers XML
260			_c2006.
500			_a7
520			_aRésuméDe plus en plus de sociétés migrent leur système de gestion de fonds documentaires vers le formalisme XML, le standard industriel pour l’échange de données. Afin de réduire les coûts de la migration, nous proposons une approche pour réaliser des conversions de documents orientés présentation vers des documents sémantiques. L’intérêt de notre méthode consiste à automatiser le processus de conversion en utilisant des techniques d’apprentissage supervisé pour apprendre un modèle de conversion pour une collection de documents. Nous décomposons la conversion en deux étapes pour simplifier le problème, une première étape d’annotation sémantique et une seconde étape de structuration sémantique du document qui respecte le schéma XML décrivant la classe des documents finaux.
520			_aMore and more companies are migrating their legacy document management systems toward XML formalism which is the industrial standard for data exchange. In order to reduce the migration cost we propose an approach aimed at automating the conversion of layout-oriented documents to semantic-oriented annotations. The conversion module uses supervised machine learning techniques to learn a conversion model for a collection of documents. The conversion is achieved through a semantic annotation of the document content and structuring the annotations, accordingly to a XML schema that specify the class of target documents.
690			_aXML
690			_aapprentissage supervisé
690			_aextraction d'informations
690			_ainformation extraction
690			_amachine learning
690			_aXML
786	0		_nDocument numérique | 9 | 1 | 2006-03-01 | p. 9-24 | 1279-5127
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-document-numerique-2006-1-page-9?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999			_c402071 _d402071