000			01813cam a2200217 4500500
005			20250121152132.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aAmri, Samir _eauthor
700	1	0	_a Zenkouar, Lahbib _eauthor
245	0	0	_aTraitement automatique de l’amazighe : problématique de l’étiquetage morphosyntaxique
260			_c2018.
500			_a20
520			_aL’étiquetage des textes est une tâche très importante pour le traitement automatique du langage. Il est utilisé dans plusieurs applications : l’analyse morphologique et syntaxique des textes, l’indexation, la recherche documentaire, les modèles de langage probabilistes (modèles n-classes), etc. Dans cet article, nous avons étudié des systèmes d’étiquetage morpho-syntaxique de la langue amazighe en utilisant essentiellement les modèles probabilistes, et ceci pour construire un corpus de référence étiqueté et représentant les principales difficultés grammaticales rencontrées en langue amazighe d’une manière générale. Pour la première phase de mise en œuvre de l’étiqueteur morphosyntaxique, nous avons utilisé un corpus d’apprentissage étiqueté manuellement de 60K jetons en utilisant un jeu de 28 étiquettes de nature morphosyntaxique. Ensuite, nous proposons des voies pour l’amélioration de la tâche d’étiquetage morphosyntaxique amazighe tant au niveau des ressources linguistiques qu’au niveau des approches et des outils.
690			_aApprentissage automatique
690			_aAmazighe
690			_aCorpus
690			_aÉtiquetage morphosyntaxique
786	0		_nÉtudes et Documents Berbères | 39-40 | 1 | 2018-01-23 | p. 97-110 | 0295-5245
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-etudes-et-documents-berberes-2018-1-page-97?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999			_c597352 _d597352