000			02067cam a2200181 4500500
005			20250121161428.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aBerbain, Côme _eauthor
700	1	0	_a Amsterdamer, Yohan _eauthor
245	0	0	_aL’intelligence artificielle en milieu industriel, levier de transformation et facteur d’innovation du groupe RATP
260			_c2020.
500			_a5
520			_aLe secteur des transports et de la mobilité a innové autour de son appareil industriel depuis des décennies. Après plusieurs vagues d’automatisation successive, c’est au tour de l’intelligence artificielle de dévoiler de nouveaux potentiels pour une meilleure qualité de service et une expérience client plus personnalisée et engageante. Ces capacités nouvelles qui s’ouvrent au groupe RATP sont vectrices de transformation et d’innovation. Elles permettent la modélisation de nouveaux phénomènes et apportent de nouvelles connaissances qu’il convient de rendre concrètes et opérationnelles. L’adéquation subtile entre l’expertise métier, les mathématiques, l’informatique et les données en sont la clé de réussite.
520			_aThe transportation sector has been making innovations centered on its industrial aspects for decades now. After several successive waves of automation, it is now up to artificial intelligence to bring to light new potentials for improving the quality of services and the user experience, which will be more customized and inviting. These new capacities, which are opening for the RATP group (the Paris Area Transit Authority), are vectors of change and innovation for building models of new trends and providing knowledge that should be made concrete and operational. The subtle match between expertise in business processes, mathematic, computer science and data is the key to success.
786	0		_nAnnales des Mines - Enjeux numériques | 38 | 4 | 2020-12-24 | p. 6-9 | 2607-9984
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-enjeux-numeriques-2020-4-page-6?lang=fr&redirect-ssocas=7080
999			_c609033 _d609033