000 01794cam a2200277zu 4500
001 88883489
003 FRCYB88883489
005 20250107232948.0
006 m o d
007 cr un
008 250108s2020 fr | o|||||0|0|||fre d
020 _a9782822707947
035 _aFRCYB88883489
040 _aFR-PaCSA
_bfr
_c
_erda
100 1 _aBerger, Laurent
245 0 1 _aTraitement d'images et de vidéo avec OpenCV 4
_ben Python
_c['Berger, Laurent']
264 1 _bD-Booker éditions
_c2020
300 _a p.
336 _btxt
_2rdacontent
337 _bc
_2rdamdedia
338 _bc
_2rdacarrier
650 0 _a
700 0 _aBerger, Laurent
856 4 0 _2Cyberlibris
_uhttps://international.scholarvox.com/netsen/book/88883489
_qtext/html
_a
520 _aCe livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV.Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras.
999 _c72814
_d72814