| 000 | 03424cam a2200253 4500500 | ||
|---|---|---|---|
| 005 | 20250123094702.0 | ||
| 041 | _afre | ||
| 042 | _adc | ||
| 100 | 1 | 0 |
_aThiongane, Mamaye _eauthor |
| 700 | 1 | 0 |
_a Kane, Abou _eauthor |
| 245 | 0 | 0 | _aAnalyse de l’écart salarial entre hommes et femmes au Sénégal : différence d’aptitudes productives ou discrimination ? |
| 260 | _c2024. | ||
| 500 | _a78 | ||
| 520 | _aL’objectif de cet article est d’examiner les sources de disparités salariales entre les hommes et les femmes au Sénégal. Sur la base d’une combinaison de la théorie du capital humain et de la théorie de la discrimination, les données de l’enquête nationale sur l’emploi au Sénégal de 2015 ont été utilisées pour les estimations économétriques. Avec correction du biais de sélection, l’approche de décomposition linéaire d’Oaxaca-Blinder et celle de la fonction d’influence recentrée de Firpo-Fortin-Lemieux ont permis de décomposer l’écart de salaire selon le genre au niveau moyen et à divers niveaux de la distribution salariale. Les résultats montrent que pour les disparités salariales, en moyenne, 45 % de l’écart selon le genre sont justifiés par les différences de caractéristiques productives en faveur des hommes, contre 55 % de l’écart associé à la discrimination. Suivant l’évolution de la distribution salariale, les résultats révèlent que la part des différences de traitement salarial baisse, alors que celle des différences de caractéristiques productives augmente. Les femmes sont victimes de discrimination durant leurs premières années d’activité, mais au fur et à mesure qu’elles gagnent de l’expérience elles sont mieux valorisées. Les résultats de ce travail justifient la nécessité d’intensifier les politiques d’équité et d’égalité de genre en agissant sur les aptitudes productives des femmes. Classification JEL : J24, J31, J71 | ||
| 520 | _aThe aim of this paper is to examine the sources of the gender wage gap in the Senegalese labor market. Based on a combination of human capital theory and the theory of discrimination, ENES data (2015) are used for econometric estimations. Selectivity bias correction, Oaxaca-Blinder linear decomposition, and Firpo-Fortin-Lemieux recentered influence function (RIF) regressions allow us to break down the mean gender wage gap and the gap at different levels of wage distribution. The results show that 45 % of the gap, on average, is justified by differences in observed productive characteristics in favor of men, while 55 % of the gap is due to discrimination effect. For wage distribution, the results reveal that the share related to discrimination effect decreases, while differences of observed productive characteristics increase. Women are discriminated against in their early years, but as they gain in experience, they are more valued. The results of this paper justify the need to intensify the policies of gender equality by improving women’s productive abilities. | ||
| 690 | _aécart salarial | ||
| 690 | _agenre | ||
| 690 | _adiscrimination | ||
| 690 | _awage gap | ||
| 690 | _agender | ||
| 690 | _adiscrimination | ||
| 786 | 0 | _nMondes en développement | 204 | 4 | 2024-01-04 | p. 149-170 | 0302-3052 | |
| 856 | 4 | 1 | _uhttps://shs.cairn.info/revue-mondes-en-developpement-2023-4-page-149?lang=fr&redirect-ssocas=7080 |
| 999 |
_c751653 _d751653 |
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