000			02539cam a2200325 4500500
005			20250123145528.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aBourcier, Danièle _eauthor
700	1	0	_a De Filippi, Primavera _eauthor
245	0	0	_aTransparence des algorithmes face à l’open data : quel statut pour les données d’apprentissage ?
260			_c2018.
500			_a65
520			_aRésuméL’utilisation d’algorithmes informatiques au sein des administrations publiques risque d’obfusquer les fondements factuels et juridiques des décisions administratives. Dans l’effort de respecter les principes d’un gouvernement ouvert ( open data), le législateur s’est jusqu’à présent focalisé sur la transparence de la décision algorithmique, mais rien n’est précisé sur les données qui vont influencer ces algorithmes. Cet article s’intéresse aux problématiques liées à l’application d’algorithmes dans les décisions administratives, et souligne la nécessité de garantir non seulement l’accès au code source de ces algorithmes, mais aussi l’accès aux bases de données qui les ont entraînés.
520			_aTransparency of algorithms in a context of open data: which status for learning data?Public administration’s reliance on software algorithms brings the risk of obfuscating the factual and legal basis of administrative decisions. In accordance with the principles of open data, new rules have been introduced to preserve the transparency of algorithmic decisions, yet nothing has been said concerning the data that will influence these algorithms. This article investigates the issues stemming from the use of algorithms in the public administration, and underlines the need to guarantee not only access to the source code of these algorithms, but also access to the databases on which they have been trained.
690			_aalgorithmes
690			_aapprentissage machine
690			_adonnées intermédiaires
690			_aadministration publique
690			_aréseaux de neurones artificiels
690			_aOpen data
690			_aOpen data
690			_aalgorithms
690			_aartificial neural networks
690			_apublic administration
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690			_amachine learning
786	0		_nRevue française d'administration publique | 167 | 3 | 2018-12-20 | p. 525-537 | 0152-7401
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revue-francaise-d-administration-publique-2018-3-page-525?lang=fr&redirect-ssocas=7080
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