000			01977cam a2200157 4500500
005			20250125031349.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aFuhrer, Chantal _eauthor
245	0	0	_aInteligencia artificial: ¿Qué dicen los estudios más recientes? Un enfoque bibliométrico y textual combinado
260			_c2023.
500			_a7
520			_aEl objetivo de este artículo es sintetizar la literatura reciente sobre la inteligencia artificial en el ámbito de los sistemas de información, identificando los 200 artículos más importantes publicados en las cincuenta y seis principales revistas especializadas en este campo. El estudio se realizó siguiendo el método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis), combinado con técnicas de análisis de datos textuales. Los principales resultados son: 1) cuatro corrientes principales de investigación sobre inteligencia artificial: académica, técnica, de uso y de finalidad; 2) el análisis de los resúmenes de los artículos ofrece una mejor visión de conjunto que el de los títulos y las palabras clave; 3) se observa una distribución desigual entre los artículos de orientación académica (41 por ciento), los centrados en técnicas (24 por ciento) y los de finalidad (18 por ciento). Los artículos prácticos son ligeramente menos numerosos; 4) los temas de los resúmenes y los títulos convergen para mostrar una oposición entre la orientación académica y práctica de los artículos examinados; 5) existe una relación significativa entre los factores de impacto de los artículos y su orientación temática: los artículos prácticos presentan un factor de impacto más bajo. Los artículos de investigación académica tienen los mayores factores de impacto.
786	0		_nManagement & Avenir | 137 | 5 | 2023-10-30 | p. 89-111 | 1768-5958
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revista-management-et-avenir-2023-5-page-89?lang=es&redirect-ssocas=7080
999			_c936842 _d936842