000			01757cam a2200277 4500500
005			20250125045356.0
041			_afre
042			_adc
100	1	0	_aLei, S. _eauthor
700	1	0	_a Toriizuka, Takashi _eauthor
700	1	0	_a Roetting, Mattias _eauthor
245	0	0	_aAsignación de tareas adaptables en la conducción: un estudio de campo
260			_c2017.
500			_a21
520			_aLa asignación de tareas adaptables (ATA) ofrece nuevas perspectivas para la interacción hombre-máquina en sistemas altamente automatizados. Muchas investigaciones han demostrado que las señales psicofisiológicas pueden utilizarse para cerrar el bucle adaptando las tareas según el estado del operador humano. Este estudio establece la viabilidad de la reasignación de tareas en el contexto de la conducción. La carga de trabajo del conductor se estimó en el tiempo a partir de un electroencefalograma (EEG) y las mediciones obtenidas se utilizaron para adaptar dinámicamente una tarea secundaria. Los resultados mostraron que la ATA fue beneficiosa para mantener la carga de trabajo del conductor a un nivel moderado. Por otro lado, y en general, no se encontraron aumentos significativos en el rendimiento de las tareas entre las condiciones ATA y sin ATA.
690			_acarga de trabajo
690			_aconducción
690			_aAsignación de tareas adaptables
690			_ainteracción entre hogar-máquina
690			_aAdaptive task allocation
690			_acar driving
690			_amental workload
690			_ahuman-machine interaction
786	0		_nLe travail humain | 80 | 1 | 2017-03-23 | p. 93-112 | 0041-1868
856	4	1	_uhttps://shs.cairn.info/revista-le-travail-humain-2017-1-page-93?lang=es&redirect-ssocas=7080
999			_c961473 _d961473