000 | 03324cam a2200397 4500500 | ||
---|---|---|---|
005 | 20250125045357.0 | ||
041 | _afre | ||
042 | _adc | ||
100 | 1 | 0 |
_aMazur, Lukasz M. _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Campbell, Alana _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Comitz, Elizabeth _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Planting, David _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Lowen, Steven B. _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Mosaly, Prithima Reddy _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Belger, A. _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Chera, Bhisham _eauthor |
700 | 1 | 0 |
_a Marks, L. B. _eauthor |
245 | 0 | 0 | _aEfectos positivos de la neurorretroalimentación en la carga mental de los radiooncólogos durante las pruebas de rendimiento «go/no-go» |
260 | _c2017. | ||
500 | _a22 | ||
520 | _aEl propósito de este estudio fue medir subjetiva y objetivamente la carga de trabajo y el rendimiento de los radiooncólogos que realizan una tarea computarizada antes y después de la administración de una sesión de neurorretroalimentación. Se reclutaron ocho participantes para este estudio piloto. La carga de trabajo se evaluó subjetivamente mediante el cuestionario Task-Load-Index de la NASA (NASA-TLX) y objetivamente mediante el análisis de datos por electroencefalografía. El rendimiento se evaluó subjetivamente mediante un cuestionario de estado de «flow» y objetivamente sobre la base del tiempo de realización de las pruebas y el rendimiento basado en los errores. Las diferencias estadísticas entre las puntuaciones previas y posteriores a la intervención de i) el NASA-TLX, el tiempo de finalización de la prueba y los errores basados en el rendimiento se evaluaron utilizando pruebas t de pares coincidentes; ii) el rendimiento percibido, cuantificado por el cuestionario de estado de flow, se evaluó mediante la prueba de rango firmada por Wilcoxon; iii) los cambios del EEG antes y después de la intervención en los lóbulos temporales, adquiridos a lo largo de la realización de la tarea, se midieron mediante el análisis de la varianza (ANOVA). Los análisis indicaron una reducción significativa en la NASA-TLX (p=0,01), un aumento significativo de la potencia espectral Theta (p<0,01) y una reducción en la banda de potencia alta-Alfa/baja-Beta (p<0.01), lo que sugiere una mejora en el rendimiento del procesamiento de la información; también indicaron mejoras significativas en el rendimiento subjetivo (cuestionario de estado de flujo: valor de p<0,001). No se encontraron diferencias significativas en las medidas de rendimiento objetivo continuo (tiempo de finalización de la tarea, rendimiento basado en el error; p>0,05). Es necesario realizar investigaciones futuras para cuantificar aún más el impacto de la neurorretroalimentación en la carga de trabajo y el rendimiento de los radiooncólogos. | ||
690 | _aSeguridad del paciente | ||
690 | _acarga mental | ||
690 | _aNASA-TLX | ||
690 | _aMédico | ||
690 | _aRendimiento | ||
690 | _aNeurorretroalimentación | ||
690 | _aPatient Safety | ||
690 | _aNASA-TLX | ||
690 | _aPhysicians | ||
690 | _aPerformance | ||
690 | _aWorkload | ||
690 | _aNeurofeedback | ||
786 | 0 | _nLe travail humain | 80 | 1 | 2017-03-23 | p. 113-132 | 0041-1868 | |
856 | 4 | 1 | _uhttps://shs.cairn.info/revista-le-travail-humain-2017-1-page-113?lang=es&redirect-ssocas=7080 |
999 |
_c961474 _d961474 |