58

Los humanoides sociales virtuales o robóticos han experimentado un importante crecimiento en los últimos veinte años, lo que les ha permitido, entre otras cosas, desarrollar gestos realistas. Comprensibles en su intención y expresivos en sus emociones, estos gestos implican todo el cuerpo, incluyendo el movimiento de las manos y la expresión facial. Si se basan en la imitación, la empatía y una «actitud de escucha», demostramos que las interacciones entre un humanoide de este tipo y una persona sorda con trastornos del neurodesarrollo (TND) serían eficaces para aprender la lengua de señas francesa (LSF) y utilizarla para comunicarse. De manera prospectiva, basándonos en un metaanálisis del uso de agentes sociales virtuales dedicados a la lengua de señas, recomendamos el diseño de un signante humanoide virtual que pueda ayudar a aprender la LSF y a comunicarse. Para ello, este humanoide debe tener tres habilidades complementarias: (i) poder aplicar las reglas del principio de «Fácil de leer y comprender» (FALC, por sus siglas en francés) a la LSF para obtener un «Fácil de aprender y de expresar con señas» (FAS), (ii) saber cómo crear un gemelo digital humano dinámico (JNHD, por sus siglas en francés) de su usuario sordo con TND para adaptarse a él simulando de antemano el desarrollo de la interacción actual y futura, y (iii) adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para simular la interacción con el gemelo digital humano y expresarla de un modo «fácil de aprender y de expresar con señas» en LSF.