L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : entre potentiel et vigilance éthique
Mhatli, Asma
L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : entre potentiel et vigilance éthique - 2025.
14
Artificial intelligence (AI) is becoming a strategic lever for transforming higher education, enabling personalized learning, pedagogical task automation, and greater accessibility. However, its integration raises key concerns related to ethics, algorithmic transparency, data protection, and the risk of deepening digital inequalities. This contribution, combining a systematic review of international literature (2015–2024) with a qualitative study conducted among Tunisian academics, reveals ambivalent perceptions of AI, balancing optimism for its potential with caution about possible risks. It proposes a framework for the responsible integration of AI into university teaching practices, ensuring a balance between technological innovation, human mediation, and ethical accountability. The ultimate aim is to define the conditions for an inclusive, sustainable, and transformative educational transition, positioning AI as a catalyst for academic success and institutional renewal. L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique de transformation de l’enseignement supérieur, ouvrant la voie à la personnalisation des apprentissages, à l’automatisation de certaines tâches pédagogiques et à une meilleure accessibilité. Toutefois, son intégration soulève des enjeux cruciaux liés à l’éthique, à la transparence algorithmique, à la protection des données et au risque d’accentuation des inégalités numériques. Cette communication, articulant une revue systématique de la littérature internationale (2015–2024) et une enquête qualitative auprès d’universitaires tunisiens, met en évidence une perception contrastée de l’IA, oscillant entre enthousiasme et vigilance. Elle propose un cadre d’analyse et d’action pour une intégration responsable de l’IA dans les pratiques pédagogiques universitaires, conciliant innovation technologique, médiation humaine et exigences éthiques. L’objectif est d’esquisser les conditions d’une transition éducative inclusive, durable et orientée vers la réussite de tous les étudiants.
L’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : entre potentiel et vigilance éthique - 2025.
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Artificial intelligence (AI) is becoming a strategic lever for transforming higher education, enabling personalized learning, pedagogical task automation, and greater accessibility. However, its integration raises key concerns related to ethics, algorithmic transparency, data protection, and the risk of deepening digital inequalities. This contribution, combining a systematic review of international literature (2015–2024) with a qualitative study conducted among Tunisian academics, reveals ambivalent perceptions of AI, balancing optimism for its potential with caution about possible risks. It proposes a framework for the responsible integration of AI into university teaching practices, ensuring a balance between technological innovation, human mediation, and ethical accountability. The ultimate aim is to define the conditions for an inclusive, sustainable, and transformative educational transition, positioning AI as a catalyst for academic success and institutional renewal. L’intelligence artificielle (IA) s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique de transformation de l’enseignement supérieur, ouvrant la voie à la personnalisation des apprentissages, à l’automatisation de certaines tâches pédagogiques et à une meilleure accessibilité. Toutefois, son intégration soulève des enjeux cruciaux liés à l’éthique, à la transparence algorithmique, à la protection des données et au risque d’accentuation des inégalités numériques. Cette communication, articulant une revue systématique de la littérature internationale (2015–2024) et une enquête qualitative auprès d’universitaires tunisiens, met en évidence une perception contrastée de l’IA, oscillant entre enthousiasme et vigilance. Elle propose un cadre d’analyse et d’action pour une intégration responsable de l’IA dans les pratiques pédagogiques universitaires, conciliant innovation technologique, médiation humaine et exigences éthiques. L’objectif est d’esquisser les conditions d’une transition éducative inclusive, durable et orientée vers la réussite de tous les étudiants.
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