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La focalisation sur la compréhension des énoncés avant l’introduction des données numériques améliore significativement les performances des élèves en résolution de problèmes en CE2 et CM1, particulièrement chez les plus faibles (Claracq et al., 2022, 2024). Toutefois, ces études n’ont étudié que l’exactitude des solutions, sans analyser le processus de résolution. Notre recherche vise à compléter ces travaux en étudiant la sélection d’équations par des étudiantes adultes (groupe de référence) et par deux groupes d’élèves de CE2 de milieux défavorisés : l’un, groupe expérimental (GE), ayant suivi le protocole de compréhension des énoncés dépourvus de données numériques ; l’autre, groupe contrôle (GCA), une approche traditionnelle. Le post-test demandait aux étudiantes et aux élèves de sélectionner la meilleure équation (simulante ou formelle) parmi un ensemble d’options. Les résultats retrouvent le bénéfice du traitement initial des énoncés dépourvus de données numériques (GE > GCA). Ils montrent aussi que les adultes sélectionnent massivement les équations formelles (a – b = c) alors que les élèves des GE et des GC privilégient les équations simulantes (a + ? = c).

Focusing on statement comprehension before introducing numerical data significantly improves students’ problem-solving performance in grade 3 and 4, especially among the weakest (Claracq et al., 2022, 2024). However, these studies only examined the accuracy of solutions, without analyzing the resolution process. Our research aims to complement these works by studying equation selection by adult students (reference group) and by two groups of grade 3 students from disadvantaged backgrounds : one, an experimental group (EG), followed the protocol of comprehending statements without numerical data ; the other, a control group (ACG), used a traditional approach. The post-test asked adult students and pupils to select the best equation (simulating or formal) from a set of options. The results confirm the benefit of initially processing statements without numerical data (EG > ACG). They also show that adults overwhelmingly select formal equations (a – b = c), while students in both EG and ACG prioritize simulating equations (a + ? = c).