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RésuméCet article présente en détail un système de résumé automatique fondé sur la méthode CBSEAS, qui utilise la classification de phrases en classes informationnelles afin de générer des résumés. Cette méthode a déjà été décrite, mais pour la première fois, les résumés sont fondés sur une classification des phrases entièrement non supervisée. L’article présente également une méthode de résumé de nouveauté, et son évaluation sur un corpus libre français. Enfin, nous proposons une expérience réalisée sur un corpus composé d’extraits de Wikipédia, afin d’évaluer la performance d’une méthode purement statistique sur des données autres que les actualités, sur lesquelles se concentrent traditionnellement les systèmes de résumé automatique.

Automatic summarization using sentence classification: theory and applicationThis article introduces an automatic summarization system based on CBSEAS, a method that uses sentence clustering in informational classes in order to produce automatic summaries. Other articles already dealed with CBSEAS, but for the first time, the summaries are based on an entirely supervized sentence classication algorithm. The article also introduces an update summarization method and its evaluation on an open French corpus. The paper presents an experiment conducted on Wikipédia aggregates in order to evaluate CBSEAS on a different task than newswire summarization.DOI:10.3166/DN.15.2.11-39 © 2012 Lavoisier